Детальный разбор двух главных LLM: скорость, точность, кодинг, мультимодальность. Кто победил?
Современные supply chain атаки и фреймворки защиты: SBOM, SLSA, Sigstore с keyless signing, защита CI/CD-пайплайнов и vulnerability scanning.
Типология аудиторий в таргетированной рекламе: холодная/тёплая/горячая, look-alike, ретаргетинг, интересы, custom audiences и стратегии под этапы воронки.
Дизайн-токены как фундамент масштабируемых дизайн-систем: уровни primitive/semantic/component, темизация, Style Dictionary, W3C Design Tokens Format.
Три столпа observability — метрики, трейсы, логи. Prometheus, OpenTelemetry, SLO, error budgets и корреляция сигналов в production.
Каннибализация ключевых слов в SEO: виды, диагностика через Search Console и Ahrefs, стратегии лечения через consolidation, canonical и редиректы.
Как оценивать качество языковых моделей: академические бенчмарки MMLU и HELM, Chatbot Arena, LLM-as-Judge, golden sets и production-метрики.
Чем принципиально различаются реклама на поиске и в РСЯ: аукцион, креативы, ключи, аудитория и оптимальное распределение бюджета между моделями.
Сравнение четырёх главных парадигм API: REST, GraphQL, gRPC и tRPC. Сильные стороны, ограничения, типичные сценарии применения и гибридные подходы.
Когда автостратегии Директа работают лучше ручного управления, а когда проваливаются — практическое руководство по выбору стратегии под кампанию.
DORA-метрики как стандарт оценки инженерной зрелости: 4 классические метрики, расширения SPACE и DevEx, capabilities и trunk-based development.
Сравнение векторных баз для RAG и семантического поиска: архитектурные различия, типы развёртывания, специфика фильтрации и масштаба.
Как изменилась дисциплина SEO за двадцать лет: от точных вхождений ключевых слов до интентов, E-E-A-T и оптимизации под генеративные ИИ-ответы.
Какой язык программирования стоит учить в 2026?