Чем принципиально различаются реклама на поиске и в РСЯ: аукцион, креативы, ключи, аудитория и оптимальное распределение бюджета между моделями.
Сравнение четырёх главных парадигм API: REST, GraphQL, gRPC и tRPC. Сильные стороны, ограничения, типичные сценарии применения и гибридные подходы.
Когда автостратегии Директа работают лучше ручного управления, а когда проваливаются — практическое руководство по выбору стратегии под кампанию.
DORA-метрики как стандарт оценки инженерной зрелости: 4 классические метрики, расширения SPACE и DevEx, capabilities и trunk-based development.
Сравнение векторных баз для RAG и семантического поиска: архитектурные различия, типы развёртывания, специфика фильтрации и масштаба.
Как изменилась дисциплина SEO за двадцать лет: от точных вхождений ключевых слов до интентов, E-E-A-T и оптимизации под генеративные ИИ-ответы.
Полное руководство по employee stock options: ISO vs NSO, vesting schedule, strike price, exercise window, налоги, refresh grants и реальная экономика опционов.
Горизонтальное масштабирование БД: репликация, партиционирование, шардирование, готовые решения вроде Vitess и Citus, CAP-теорема и practical roadmap.
Как устроен аукцион Яндекс Директа в 2026: модель VCG, формула рейтинга, прогноз CTR, коэффициент качества и реальные способы влиять на цену клика.
Современные AI-агенты в production: паттерны ReAct и Plan-Execute, tool use, MCP, ведущие фреймворки, безопасность и реальная экономика автономности.
Устройство RAG-пайплайна: стратегии чанкинга, embedding-модели, hybrid search, reranking, метрики качества и production-проблемы на масштабе.
Сравнение алгоритмических подходов Яндекса и Google в 2026 году: разные ML-модели, веса факторов, региональность и роль ИИ в выдаче.
Какой язык программирования стоит учить в 2026?
